アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、2024年6月17日より、アステラス製薬株式会社（以下、「アステラス」といいます。）と、アステラスが選択した新規創薬標的について、当社創薬プラットフォームModBind™などを活用し新たな低分子化合物を探索する共同研究（以下、「本共同研究」といいます。）を進めてまいりました。このたび、本共同研究の進捗に基づき、アステラスより研究成果に関する権利を獲得するオプション権を行使する旨の書面を受領いたしましたのでお知らせいたします。 本共同研究は、アステラスが選択した、これまでその機能を調節する化合物の報告のない新規の創薬標的分子について、ModBind™を含む当社の計算創薬プラットフォームを活用することにより、新たな低分子化合物を見出し、革新的な治療薬の創製を目指すものです。また、本共同研究では、当社は、計算創薬プラットフォームを活用したin silico評価に加え、複数の実験系の構築や化合物評価など、統合的な創薬研究を担ってきました。アステラスは、研究成果に関する権利を獲得するオプション権を取得していました。 【ModBind™について】 当社は、GPU（Graphics Processing Unit）を利用した物理学ベースの分子動力学シミュレーションや大規模バーチャルスクリーニング・アルゴリズム、深層学習モデルなど、低分子創薬を劇的に加速する様々な計算創薬プラットフォームを有しており、自社創薬や創薬協働などを通じて、すでに複数の臨床候補化合物を生み出してきています。当社の多様な計算創薬プラットフォームの中でも、新規に開発したModBind™は、従来のシミュレーション予測技術とは異なる理論的アプローチに基づき、化合物の薬効を高精度かつ従来法に比べ数百倍から数千倍高速に予測することができるアルゴリズムです。また、本手法は従来法で必要とされた対照化合物を必要としないため、化合物最適化のみならず、従来法では非常に困難であったランダムな化合物群からの有望なヒット化合物の発見についても、高精度な予測が可能です。すでに自社研究・外部協働の両面でその能力は実証されており、創薬プロジェクトの推進に貢献しています。 【アリヴェクシス株式会社 代表取締役CEO 木村 俊のコメント】 「アステラスから、本共同研究に関するオプション権を行使する旨の通知を受領したことを、大変喜ばしく思います。本標的は、これまで阻害剤や調節剤が報告されていない難易度の高いターゲットでしたが、当社はModBind™シミュレーションを通じて化合物を見出しました。この成果は、ModBind™技術の有望リード化合物創出における有用性を改めて実証するものです。現在、当社はModBind™を他の有望な疾患標的に対する創薬研究に活用するとともに、AI技術との組合せによる発展にも取り組んでいます。現在開発中の創薬生成AI基盤モデルや、AIの学習に用いる大規模合成データセットの生成など、シミュレーションとAIの融合（ModBind™xAI）が、革新的な新薬の創出や創薬研究の生産性向上をもたらすと考えています。」   アステラス製薬との新規創薬標的共同研究において同社がオプション権を行使(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内における生成AIの開発力強化を目的としたプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」（以下、本事業）の第3期公募に採択されましたのでお知らせいたします。 本事業は主に生成AIのコア技術である基盤モデルの開発に対する計算資源の提供や、データやAIの利活用に向けた実証調査の支援等を実施するプロジェクトであり、これまでその第1期が2024年2月から、第2期が同年10月からそれぞれ実施されてきました。当社は、本事業の第3期で提供される計算資源を利用し、当社が独自に開発したシミュレーション技術ModBind™をAI学習と組み合わせることにより、低分子化合物の生物活性を世界最高精度で予測する創薬生成AI基盤モデルを構築します。また今回構築するモデルの社会実装を通して、革新的な新薬の創出や創薬研究の生産性向上にさらに貢献することを目指します。 【開発背景】 低分子創薬の分野では、物理学ベースのシミュレーションによる生物活性予測がこれまでに実用化されており、多くの成果を生み出してきています。AIにも大きな役割が期待されていますが、特に生物活性予測においては、低分子化合物の取り得る構造空間の広大さに加え、AIの学習に利用される公共データベースのデータセットの質に課題があることなどから、現時点ではAIが十分な性能を発揮できているとは言い難い状況だと考えられます。一方、自動運転などの他分野においては、実世界で取得されたデータのみならず、シミュレーションによって生み出されたいわゆるシンセティック・データがAIの学習に利用されたことで、飛躍的にAIの性能が上がり、その結果、比較的短期間のうちに実用化に至っています。これらのことから、創薬分野でも同様に、シミュレーション技術をAIの学習に利用することで、AI創薬の飛躍的な進展が期待されます。しかし、これまでの生物活性予測手法においては、高い予測精度を達成するためには実験によって生物活性が既に得られている化合物が必要なことに加え、高い精度を維持したまま予測計算の速度を劇的に向上させることが困難であるという課題があり、AIの学習に利用可能なデータの質と量、また適応範囲を兼ね備えたシミュレーション技術は存在しませんでした。 そのような中、当社で独自に開発したシミュレーション技術ModBind™は、高速・高精度かつ実験値なしに絶対的な生物活性予測ができる画期的な技術で、すでに5つの臨床候補化合物を生み出すことなどにより、実用性が実証されています。このことから、このModBind™とAIとの組み合わせが、現在のAIによる低分子創薬が抱える課題に応えられる革新的な技術となりうると考え、今回このGENIACの取り組みの中でその実証を試みることとしました。 【本事業において構築する低分子創薬生成AI基盤モデルの特徴】 本事業では、当社が独自に開発した、物理学ベースのシミュレーションに基づく低分子の生物活性予測アルゴリズムであるModBind™をオラクル（内部教師役）として利用します。これにより、新規化合物についての正確な生物活性予測データを、低分子創薬の生成AI基盤モデルの追加学習のソースとして幅広く利用することが可能となります。また、本学習フローに能動学習の手法を組み込み、広い領域を効率的に追加学習させることで、AIの適応範囲が広がり、さらにAIによる予測精度の向上が可能となります。本事業では、上記を実装し、複数の創薬標的に対してこれまでにない予測精度を示す低分子創薬生成AI基盤モデルを開発することを目標としています。 【当社の独自創薬プラットフォーム「ModBind™」について】 ModBind™は、当社が独自に開発した、低分子化合物と標的タンパク質との結合強度を高速・高精度で、かつ実験による生物活性データなしに絶対予測する物理学ベースのシミュレーション技術です。当社ではこのModBind™をはじめとするプラットフォーム技術を駆使し、すでに5つの臨床候補化合物を生み出しており、そのうちの一つについては、昨年スイスの企業に約425億円での導出につながっていることなど、技術的な有用性は広く実証されています。また、当社では、本技術を中心とした製薬企業との共同研究なども複数行ってきております。   【参照：NEDO本事業公表ページURL】 https://www.nedo.go.jp/koubo/CD3_100397.html   国内生成AI開発力強化プロジェクト「GENIAC」への採択のお知らせ(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、当社CEO木村が2025年6月16〜19日に米国ボストンで開催されるBIO International Conventionにて、プレゼンテーションを行うことをお知らせいたします。 今回の当社プレゼンテーションでは、当社のがん、慢性炎症、自己免疫疾患における創薬パイプライン、及び画期的な計算創薬プラットフォームであるModBind™に関する最新情報と開発進展状況を紹介する予定です。 当社プレゼンテーション日時：現地時間　2025年6月17日 15時30分 場所：Room 153C at the Boston Convention & Exhibition Center 講演者：代表取締役CEO木村 俊 経営陣との個別ミーティングをご希望の場合は、BIO One-on-One Partnering™ systemからリクエストを送信いただくか、info@alivexis.com までお問い合わせください。   2025 BIO International Conventionでのプレゼンテーションのお知らせ(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、当社が2025年3月21日に開催されるNVIDIA社主催のGTC 2025 Japan AI Dayにて、講演を行うことをお知らせいたします。 GTCは、世界最大のGPU半導体メーカーの一つでHPCやAI開発を先導する企業であるNVIDIA社が主催する、最先端のAIやロボティクスに関する世界的なカンファレンスです。本年は3月18日から21日にかけて米国サンノゼで現地開催されますが、その最終日に、日本国内の様々な産業におけるAI 活用事例や最新の研究開発について紹介するバーチャルイベントとしてGTC 2025 Japan AI Dayが開催され、当社取締役・CSOの寺田が、「高速・高精度・絶対シミュレーションによるシンセティックデータが作るAI創薬の未来」と題して講演を行います。当講演では、絶対結合自由エネルギー計算を高速かつ高精度に実施可能な当社の計算創薬アルゴリズムであるModBindTMの最新版のご紹介と、ModBindTMによって生成された高精度のシンセティックデータを用いて学習させた創薬AIのパフォーマンスについてのご紹介を行う予定です。 なお、GTC 2025 Japan AI Dayへの参加（バーチャルのみ）は無料で、NVIDIA社のウェブページからの簡単な登録で参加することが可能です。 当社セッションの日時：日本時間　2025年3月21日 14時00分から14時40分 当社セッションの抄録：リンク   GTC 2025 Japan AI Dayでの講演のお知らせ(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、総額1.0億円のSeries D 2nd クロージングが完了いたしましたので、下記のとおりお知らせいたします。 Series D 2nd クロージングに参画した投資家は、大原薬品工業株式会社（本社：滋賀県甲賀市、代表取締役社長 CEO　大原　誠司）であります。今回のSeries D資金調達額は合計9.0億円となり、Series D資金調達を含む累計での資金調達額は総額で約67.6億円となりました。 当社は、今回調達した資金を活用し、10以上の自社創薬研究プログラムの推進に加え、最先端の計算科学技術に基づく創薬プラットフォームModBind™を駆使したネットワーク型研究開発を更に加速いたします。これら創薬に関する研究開発活動を通じて、当社の主要ビジネスモデルである早期導出事業及び協業事業を積極的に展開し、更なる企業価値向上を目指してまいります。 【アリヴェクシス株式会社 代表取締役 木村 俊のコメント】 「この度、大原薬品工業株式会社を引受先とするSeries D資金調達の2nd クロージング完了を発表できることを嬉しく思います。前回の資金調達以来、当社はカテプシンC阻害剤プログラムの導出に成功し、現在、導出先と協力して同プログラムのIND申請に向けた活動を進めております。また、当社の画期的な創薬プラットフォームModBind™は、従来のシミュレーション予測技術とは異なる理論的アプローチに基づき、化合物の薬効を高精度かつ従来法に比べ最大2000倍以上のスピードで且つリファレンス化合物の実験データ無しで予測することができるアルゴリズムであり、初期バージョンに関する論文発表を行うに至っております。今回調達した資金を活用し、当社の免疫領域およびがん領域の創薬研究プログラムの導出とともに、ModBind™に関連した協業の実現を目指してまいります。私たちは、株主やパートナーの皆様とともに、困っている患者さんやそのご家族のために新薬の発見を加速させるという使命に向かって走り続けてまいります。」   アリヴェクシス株式会社について 会社名：アリヴェクシス株式会社 /Alivexis, Inc. 本社：東京都港区新橋1丁目18番21号 第一日比谷ビル7階 代表者：代表取締役CEO　木村　俊、　代表取締役COO　大野一樹 設立：2016年8月8日 URL：https://alivexis.com 事業内容：最先端創薬テクノロジーを駆使したネットワーク型創薬企業 大原薬品工業株式会社について 会社名：大原薬品工業株式会社　/Ohara Pharmaceutical Co., Ltd. 本社：滋賀県甲賀市甲賀町鳥居野121-15 代表者：代表取締役社長　CEO　大原　誠司 設立：1964年11月5日 URL：https://www.ohara-ch.co.jp/ 事業内容：オーファンドラッグ（希少疾病用医薬品）とジェネリック医薬品を事業の柱とした医薬品会社です。小児がん、血液がん、CNSなどを重点領域として新薬の開発に取り組むと共に、ジェネリック医薬品の開発・製造・販売に注力しています。新たな治療法の開発などによって医療環境が大きく変化している現在、治療のみならず、医療の質に影響をおよぼす予防、診断、アフターケアにもイノベーションを活かしTotal Healthcare Solutionを提供できる企業を目指しております。   1.0億円のSeries D 2nd クロージング完了のお知らせ(PDF)

新規の抗アレルギー薬の開発を目指す当社創薬プロジェクトMOD-Bに関連して、共同研究先である山梨大学医学部免疫学講座（中尾篤人教授）に所属する中村勇規准教授が、2月25日放送予定の日本テレビ「カズレーザーと学ぶ。」に出演され、その中で弊社の化合物MOD000001が紹介される予定です。ぜひご覧ください。 なお、弊社ではMOD-Bから臨床候補化合物をすでに同定しております。 詳細は、山梨大学からの下記リリースをご参照願います。 日本テレビ「カズレーザーと学ぶ。」に免疫学講座 中村先生がご出演されます

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、総額8.0億円のSeries D 1st クロージングが完了いたしましたので、下記のとおりお知らせいたします。 Series D 1st クロージングに参画した投資家は、JICベンチャー・グロース・インベストメンツ株式会社、DBJキャピタル株式会社、及び株式会社ファストトラックイニシアティブが運用するそれぞれのファンドであります。今回のSeries D資金調達を含む累計での資金調達額は総額で約66.6億円となりました。 当社は、今回調達した資金を活用し、10以上の自社創薬研究プログラムの推進に加え、最先端の計算科学技術に基づく創薬プラットフォームModBind™を駆使したネットワーク型研究開発を更に加速いたします。これら創薬に関する研究開発活動を通じて、当社の主要ビジネスモデルである早期導出事業及び協業事業を積極的に展開し、更なる企業価値向上を目指してまいります。 【アリヴェクシス株式会社 代表取締役 木村 俊のコメント】 「この度、JICベンチャー・グロース・インベストメンツ株式会社と既存株主を引受先とするSeries D資金調達の1st クロージング完了を発表できることを嬉しく思います。前回の資金調達以来、当社はカテプシンC阻害剤プログラムの導出に成功し、現在、導出先と協力して同プログラムのIND申請に向けた活動を進めております。また、当社の画期的な創薬プラットフォームModBind™は、従来のシミュレーション予測技術とは異なる理論的アプローチに基づき、化合物の薬効を高精度かつ従来法に比べ最大2000倍以上のスピードで且つリファレンス化合物の実験データ無しで予測することができるアルゴリズムであり、初期バージョンに関する論文発表を行うに至っております。今回調達した資金を活用し、当社の免疫領域およびがん領域の創薬研究プログラムの導出とともに、ModBind™に関連した協業の実現を目指してまいります。私たちは、株主やパートナーの皆様とともに、困っている患者さんやそのご家族のために新薬の発見を加速させるという使命に向かって走り続けてまいります。」 【JICベンチャー・グロース・インベストメンツ株式会社　鈴木はな絵氏のコメント】 「この度、アリヴェクシス様への新規投資を行い、製薬業界で長年の経験を持ち、グローバルに事業展開をされている同社のチームとご一緒できることを大変嬉しく思うとともに、非常に期待しております。さらに、昨今、AIや半導体技術が飛躍的に進化する中、アリヴェクシス様が持つ計算化学を基盤としたシミュレーションプラットフォームには、大きな可能性を感じております。 弊社といたしましても、アリヴェクシス様の更なる事業成長を全力で支援してまいります。その結果として、患者様やそのご家族のために新薬の発見を加速し、日本の創薬ベンチャーエコシステムのさらなる活性化に貢献できることを確信しております。」   8.0億円のSeries D 1st クロージング完了のお知らせ(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、当社の計算創薬プラットフォームであるModBindTMに関する論文が公開されましたので、下記のとおりお知らせいたします。 当社計算化学部門ヘッドであるWilliam Sinkoらによる「ModBind, a Rapid Simulation-Based Predictor of Ligand Binding and Off-Rates」と題したこの研究論文は、米国化学会関連誌である「Journal of Chemical Information and Modeling」に掲載されました。本論文では、従来の手法に比べて最大数千倍以上高速かつ、正確な絶対的リガンド結合強度予測を可能にする、当社の画期的なシミュレーション技術であるModBindTMの初期バージョンの方法論、機能検証、および応用の結果について報告しています。当社では、この技術を活用して創薬研究開発を加速することで、すでに複数の自社プロジェクトで臨床候補化合物の同定に至っており、また製薬企業などとの共同研究なども行っています。 ＜論文情報＞ タイトル： ModBind, a Rapid Simulation-Based Predictor of Ligand Binding and Off-Rates 著者名： William Sinko、Blake Mertz、清水喬史、高橋泰輔、寺田央、木村俊（アリヴェクシス株式会社） 雑誌名： Journal of Chemical Information and Modeling DOI： 10.1021/acs.jcim.4c01805 論文公開日： 2024年12月16日 （オンライン） 【アリヴェクシス株式会社 代表取締役CEO 木村 俊のコメント】 「私たちは、弊社の革新的ModBind™技術に関する研究論文が発表されたことを大変嬉しく思います。過去数年間にわたり、私たちはこの独自技術を開発し、自社での創薬プログラムや製薬企業などの社外パートナーとの協業に適用してきました。その結果として、複数の臨床候補分子の発見を加速することができました。我々の手法は、創薬分野の最先端技術とは異なる統計熱力学理論に基づいており、正確な予測に向けた収束に必要なシミュレーション時間を100～1000分の1以下に短縮することを可能にしています。今回の論文発表が、業界内の議論や革新を促し、高い未充足医療ニーズを持つ疾患に対するさらなる薬剤候補の効率的な発見を可能にすることを願っています。」   計算創薬プラットフォームModBindTMに関する論文の公開のお知らせ(PDF)

アリヴェクシス株式会社（本社：東京都港区、代表取締役CEO 木村 俊　以下、「当社」といいます。）は、2024年11月20日～22日に幕張メッセで開催される第5回AI・人工知能EXPO秋に、株式会社マクニカが出展するブースにおいて、当社創薬プラットフォーム技術ModBind™に関するプレゼンテーションと展示を行うこととなりましたのでお知らせいたします。 本AI・人工知能EXPOは、開催3日間で、延べ数万人が参加する日本最大のAI関連の専門総合展示会です。株式会社マクニカは、NVIDIA社の正規代理店としてNVIDIAのアクセラレーテッド コンピューティングとソフトウェア、さらに世界中のパートナー企業による最先端技術を柔軟に組み合わせたAIソリューションを展示します。 当社ではすでに、創薬標的と低分子化合物の間の結合強度について、高速かつ高精度な絶対予測が可能である独自の基幹プラットフォーム技術ModBind™により、複数の臨床候補化合物を見出しており、一部については開発・販売ライセンスの導出も実現しております。現在、このような実績のあるModBind™によって生み出される、大量かつ正確なシミュレーションデータについて、AIの学習データへの展開を進めております。今回のプレゼンテーションでは、NVIDIA社が展開する、生体分子に特化した強力なAIプラットフォームNVIDIA BioNeMo™と、当社ModBind™の連携の可能性などについて、情報発信を行う予定です。   当社プレゼンテーション予定日時は以下のとおりです。 日時：2024年11月20日(水)～22日(金)10:00-16:00 （実際のプレゼンテーションの時間は調整中） 場所：第5回AI・人工知能EXPO秋（幕張メッセ）　株式会社マクニカ出展ブース内   AI・人工知能EXPOの株式会社マクニカ出展ブースでのModBind™に関するプレゼンテーションのお知らせ(PDF)